传感器、大数据、机器学习、人工智能和机器人是怎样拧在一起了呢?在人工智能时代硬件和软件是共生演化的，彼此影响的呢?

　　“物联网”、“大数据”和“机器人”等,其实这些趋势是相互联系在一起的，拧成一个大趋势， 在这个链条里，每一环都会对下一环产生影响，如此产生积极的循环。 各种连接的设备里的传感器会产生大量数据，海量数据使得机器学习成为可能，机器学习的结果就是AI，而AI又指导机器人去更准确地执行任务，机器人的行动又会触发传感器。这整个就是一个完整的循环。

　　1.传感器产生数据

　　到2014年，连接到互联网的设备超过了世界人口的总和。 Cisco预测，到2020年，将有500亿个相互连接的设备。而这些设备中大多都会安传感器，可能用Electric Imp内嵌传感器，或者用Estimote外接一个传感器。

　　设备中的传感器会产生前所未有的海量数据。

　　2.数据支撑机器学习

　　在2020年，预计有35ZB的数据产生，也就是2009年数据量的44倍。到时候，不管是结构化的、或更可能是没有结构化的数据都可以通过机器来处理，从而获得大量洞见。

　　3.机器学习改善AI

　　机器学习依靠数据处理和模式识别，从而让计算机不需要编程就能去学习。现在的海量数据和计算能力都在驱使机器学习的突破。

　　机器学习的十足威力，看看Google就知道了。

　　Google就是利用机器学习，把法国每一个企业的位置、每一个住房、每一条街都绘制在地图上了。整个过程只需1个小时。