传感器和数字技术可以让农民更好地获悉农田和农作物的状况。妥善利用这些收集的数据可大幅提高作物产量和效率。着重于各种农业工具和传感器技术之间的交互，可使农业实践获得显著进展。

　　例如，农业传感器可用于监测农作物的健康状况、杂草、微生物和害虫，产量估算和预测，相当于在空中、土壤中以可穿戴设备的形式，给作物部署物联网传感器，建立传感网络。

　　物联网传感器可部署在地面或水中，以收集相关目标的数据，如土壤湿度和作物健康状况。收集到的数据通过无线方式存储在服务器或云系统中，农民可以通过平板电脑和手机上的互联网轻松访问这些数据。

　　一套先进的传感器监测系统，应实时提供温度、湿度、光照、土壤pH值、降水、灌溉时间等状况的反馈。该系统应能及时确定影响作物生长的关键要素。拥有基于云计算服务的认知系统，可实时从世界各地的案例中学习，从而为每个季节应如何照料作物提供更好的解决方案和建议，以获得更好的收益。

　　目前，在我国智慧农业除了资金制约严重、设备不接地气等问题，农用传感器缺乏也是一大现实困境，该问题需要农业科技公司提供切实可行的解决方案。比如，发展智慧农业，离不开智慧农机，我国的农机企业应将大数据作为农业机械决策的大脑，努力研制具有查询、调度、定位、测量、计算、管理等诸多功能的智慧农机。

　　今年5月，中国工程院院士、农业信息化工程技术研究中心主任赵春江，在“2019智慧农业青年学术研讨会”上提到，今后智慧农业的重点发展任务将集中在研发具有自主知识产权的农业传感器、发展大载荷农业无人机植保系统、研制智能拖拉机、研发农业机器人、解决农业大数据源问题、发展农业人工智能等方面。

　　目前，国内已有不少企业正在农业物联网应用优先域寻找新的商机。他们正在开发融合传感器和通信系统的集成系统。物联网传感器和云计算将大大提高数据流的质量，进而帮助农民做出更好的决策。